Talvez sua empresa não precise de uma inteligência artificial melhor. Talvez ela precise fornecer dados melhores para a inteligência artificial que já existe.
Grande parte do uso atual de IA nas empresas ainda começa com uma ferramenta genérica e uma pergunta genérica: “analise meu negócio”, “crie uma estratégia de marketing” ou “como posso melhorar minhas vendas?”.
A resposta pode parecer inteligente. O problema é que a IA conhece muito pouco sobre aquela empresa.
O exemplo da Fórmula 1 ajuda a entender
Em uma conversa no programa Segue o Som, Catharina Dória cita a Fórmula 1 como exemplo de aplicação interessante de inteligência artificial.
As equipes trabalham com dados produzidos dentro do próprio ambiente: informações dos carros, pilotos, equipes, testes e desempenho. A tecnologia é utilizada para analisar esse universo específico e encontrar possibilidades de otimização.
A lógica é importante porque muda o papel da IA.
Em vez de perguntar para uma ferramenta o que uma equipe deveria fazer com base apenas no conhecimento geral disponível, existe um contexto próprio sendo analisado.
É a diferença entre perguntar: “Como melhorar a performance de um carro de corrida?” e fornecer dados reais daquele carro, daquela pista, daquele piloto e daquela corrida.
A segunda pergunta possui contexto.
Dados genéricos tendem a produzir respostas genéricas
Esse mesmo princípio pode ser aplicado aos negócios.
Imagine pedir para uma IA analisar a presença digital de uma pequena empresa sem fornecer praticamente nenhuma informação sobre ela.
Provavelmente surgirão recomendações conhecidas: melhorar o site, produzir conteúdo, trabalhar SEO, utilizar redes sociais, otimizar o Perfil da Empresa no Google e acompanhar métricas.
Nada disso necessariamente está errado.
Mas talvez o problema daquela empresa seja outro.
Ela pode possuir um bom site, mas informações diferentes entre Google e Instagram. Pode investir em conteúdo sem conhecer claramente seu público. Pode ter vários canais digitais, mas ninguém sabe quem possui os acessos. Ou pode estar tentando gerar mais tráfego quando o verdadeiro problema está na estrutura que recebe esse público.
Sem dados, a IA precisa trabalhar principalmente com probabilidades e conhecimento geral.
Antes de pensar em prompts, organize o contexto
É por isso que uma das aplicações mais interessantes da IA nos negócios pode não estar na criação de prompts cada vez mais sofisticados.
Está na construção de contexto próprio.
Informações sobre clientes, vendas, atendimento, processos, canais digitais, comportamento, dificuldades, histórico e resultados podem ajudar sistemas de IA a trabalhar sobre uma realidade muito mais próxima daquela empresa.
A equação começa a mudar:
- IA + informações genéricas = recomendações genéricas.
- IA + dados próprios + contexto + critérios de análise = respostas potencialmente mais relevantes.
Isso também explica por que simplesmente contratar uma ferramenta de IA não transforma automaticamente uma empresa em uma organização orientada por inteligência artificial.
Antes da inteligência vem a informação.
O verdadeiro ativo pode ser a base de conhecimento
Existe ainda uma consequência importante.
Quando empresas começam a organizar seus próprios dados, elas não estão apenas melhorando os resultados obtidos com IA. Estão construindo um ativo que pode se tornar cada vez mais valioso.
Uma análise isolada mostra uma situação.
Dezenas ou centenas de análises estruturadas podem começar a revelar padrões: dificuldades recorrentes, níveis de maturidade, canais mais utilizados, problemas de organização, comportamentos por segmento e oportunidades que seriam difíceis de perceber observando uma empresa individualmente.
É importante que esse tipo de utilização respeite consentimento, privacidade, finalidade e anonimização dos dados quando necessário.
Mas existe uma mudança importante acontecendo aqui.
Durante muito tempo, empresas correram atrás das melhores ferramentas. Agora talvez precisem começar a olhar com a mesma atenção para a qualidade das informações que possuem sobre si mesmas.
Porque ferramentas de IA podem estar disponíveis para praticamente todos.
Os dados, o contexto e o conhecimento acumulado sobre o seu próprio negócio, não.
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